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Python 教程

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Python 文件处理

Python 文件处理 Python 打开文件 Python 创建/写入文件 Python 删除文件

Python NumPy

NumPy 简介 NumPy 入门 NumPy 创建数组 NumPy 数组索引 NumPy 数组裁切 NumPy 数据类型 NumPy 副本 vs 视图 NumPy 数组形状 NumPy 数组重塑 NumPy 数组迭代 NumPy 数组连接 NumPy 数组拆分 NumPy 数组搜索 NumPy 数组排序 NumPy 数组过滤 NumPy 随机数 NumPy ufunc 通用函数

Python SciPy

SciPy 简介 SciPy 入门 SciPy 常量 SciPy 优化器 SciPy 稀疏数据 SciPy 图表 SciPy 空间数据 SciPy Matlab 数组 SciPy 插值 SciPy 统计显着性检验

Python 机器学习

Machine 机器学习入门 Machine 平均中位数模式 Machine 标准差 Machine 百分位数 Machine 数据分布 Machine 正态数据分布 Machine 散点图 Machine 线性回归 Machine 多项式回归 Machine 多元回归 Machine 缩放 Machine 训练/测试 Machine 决策树

Python MySQL

MySQL 入门 MySQL Create Database MySQL Create Table MySQL Insert MySQL Select MySQL Where MySQL Order By MySQL Delete MySQL Drop Table MySQL Update MySQL Limit MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB 入门 MongoDB 创建数据库 MongoDB 创建集合 MongoDB 插入 MongoDB 查找 MongoDB 查询 MongoDB 排序 MongoDB 删除 MongoDB 删除集合 MongoDB 更新 MongoDB 限制

Python 参考手册

Python 参考手册 Python 内置函数 Python 字符串方法 Python 列表/数组方法 Python 字典方法 Python 元组方法 Python 集合方法 Python 文件方法 Python 关键字 Python 内置异常 Python 词汇表
Python 词汇表 Indentation Multi Line Comments Creating Variables Variable Names Output Variables String Concatenation Global Variables Built-In Data Types Getting Data Type Setting Data Type Numbers Int Float Complex Random Number Specify a Variable Type String Literals Assigning a String to a Variable Multiline Strings Strings are Arrays Slicing a String Negative Indexing on a String String Length Check In String Format String Escape Characters Evaluate Booleans Return Boolean Value Comparison Operators Identity Operators Access List Items Change List Item Loop Through List Items Check if List Item Exists List Length Add List Items Remove List Items Copy a List Join Two Lists Access Tuple Items Change Tuple Item Loop List Items Check if Tuple Item Exists Tuple Length Tuple With One Item Remove Tuple Items Join Two Tuples 访问集合项 添加集合项目 Loop Set Items 检查集合项是否存在 集合长度 删除集合项 连接两个集合 Access Dictionary Items Change Dictionary Item Loop Dictionary Items Check if Dictionary Item Exists Dictionary Length Add Dictionary Item Remove Dictionary Items Copy Dictionary Nested Dictionaries If Statement If 缩进 Elif Else 简写 If Else If AND If OR 嵌套 If If中的pass关键字 While While Break While Continue While Else Loop Through a String For Break For Continue Looping Through a rangee For Else Nested Loops For pass Call a Function *args Keyword Arguments *kwargs Default Parameter Value Passing a List as an Argument Function Return Value The pass Statement i Functions Function Recursion Why Use Lambda Functions Array What is an Array Array Length Looping Array Elements Add Array Element Remove Array Element Array Methods Class Create Class The Class __init__() Function Object Methods self Modify Object Properties Delete Object Properties Delete Object Class pass Statement Create Parent Class Create Child Class Create the __init__() Function Add Class Properties Add Class Methods Iterator vs Iterable Loop Through an Iterator Create an Iterator StopIteration Global Scope Global Keyword Create a Module Variables in Modules Renaming a Module Built-in Modules Using the dir() Function Import From Module Date Output Create a Date Object The strftime Method Date Format Codes Parse JSON Convert into JSON Format JSON Sort JSON RegEx Functions Metacharacters in RegEx RegEx Special Sequences RegEx Sets RegEx Match Object Install PIP PIP Packages PIP Remove Package Error Handling Try Else Try Finally raise Comments Assign Values to Multiple Variables Type Conversion Boolean Values Operators Arithmetic Operators Assignment Operators Logical Operators 成员运算符 Bitwise Operators Lists Tuple 集合 Dictionary 简写 If For Function Function Arguments Lambda Function super Function Iterators Datetime Module JSON RegEx Module Handle Many Exceptions Access Arrays

Python 模块参考

Python 内置模块 Python random 随机模块 Python requests 请求模块 Python statistics 统计模块 Python math 数学模块 Python cMath 模块

Python 如何使用

Python 删除列表重复项 Python 反转字符串 Python 添加两个数字

Python 实例

Python 实例 Python 测验

Python - 连接集合


连接集合

在 Python 中,有多种方法可以连接两个或多个集合。

union() 和 update() 方法将两个集合中的所有项连接起来。

intersection() 方法仅保留重复项。

difference() 方法保留第一个集合中不属于其他集合的项。

symmetric_difference() 方法会保留除重复项之外的所有项。


合并

union() 方法返回一个包含两个集合中所有元素的新集合。

实例

将 set1 和 set2 合并为一个新集合:

set1 = {"a", "b", "c"}
set2 = {1, 2, 3}

set3 = set1.union(set2)
print(set3)
亲自试一试 »

您可以使用 | 运算符代替 union() 方法,即可获得相同的结果。

实例

使用|连接两个集合:

set1 = {"a", "b", "c"}
set2 = {1, 2, 3}

set3 = set1 | set2
print(set3)
亲自试一试 »

合并多个集合

所有合并方法和运算符均可用于合并多个集合。

使用方法时,只需在括号内添加更多集合,并用逗号分隔即可:

实例

使用 union() 方法合并多个集合:

set1 = {"a", "b", "c"}
set2 = {1, 2, 3}
set3 = {"John", "Elena"}
set4 = {"apple", "bananas", "cherry"}

myset = set1.union(set2, set3, set4)
print(myset)
亲自试一试 »

使用 | 运算符时,请使用更多 | 运算符分隔集合:

实例

使用|连接两个集合:

set1 = {"a", "b", "c"}
set2 = {1, 2, 3}
set3 = {"John", "Elena"}
set4 = {"apple", "bananas", "cherry"}

myset = set1 | set2 | set3 |set4
print(myset)
亲自试一试 »

连接集合和元组

`union() 方法允许您将集合与其他数据类型(例如列表或元组)连接起来。

结果将是一个集合。

实例

将集合与元组连接起来:

x = {"a", "b", "c"}
y = (1, 2, 3)

z = x.union(y)
print(z)
亲自试一试 »

注意: | 运算符仅允许您将集合与集合连接起来,而不能像使用 union() 方法那样与其他数据类型连接。


更新

update() 方法将一个集合中的所有项目插入到另一个集合中。

update() 会更改原始集合,而不会返回新集合。

实例

update() 方法会将 set2 中的项插入到 set1 中:

set1 = {"a", "b" , "c"}
set2 = {1, 2, 3}

set1.update(set2)
print(set1)
亲自试一试 »

注意: union() 和 update()都会排除任何重复项。


交集

仅保留重复项

`intersection() 方法将返回一个新集合,其中仅包含两个集合中都存在的项。

实例

合并集合 set1 和 set2,但仅保留重复项:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1.intersection(set2)
print(set3)
亲自试一试 »

您可以使用 & 运算符代替 intersection() 方法,即可获得相同的结果。

实例

Use & to join two sets:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1 & set2
print(set3)
亲自试一试 »

注意: & 运算符仅允许将集合与集合连接,而不能像使用intersection()方法那样与其他数据类型连接。

intersection_update() 方法也只会保留重复项,但它会修改原始集合,而不是返回一个新集合。

实例

保留同时存在于 set1 和 set2 中的项目:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set1.intersection_update(set2)

print(set1)
亲自试一试 »

值True和1被视为相同值。同样,False和0也被视为相同值。

实例

连接包含值 True、False、1 和 0 的集合,并查看哪些被视为重复项:

set1 = {"apple", 1,  "banana", 0, "cherry"}
set2 = {False, "google", 1, "apple", 2, True}

set3 = set1.intersection(set2)

print(set3)
亲自试一试 »

Difference

difference() 方法将返回一个新集合,其中仅包含第一个集合中不存在于另一个集合中的元素。

实例

保留集合1中所有不在集合2中的元素:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1.difference(set2)

print(set3)
亲自试一试 »

您可以使用 - 运算符代替 difference() 方法,即可获得相同的结果。

实例

使用 - 连接两个集合:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1 - set2
print(set3)
亲自试一试 »

注意: - 运算符仅允许您将集合与集合连接起来,而不能像使用 difference() 方法那样与其他数据类型连接。

difference_update() 方法(difference_update())也会保留第一个集合中不在另一个集合中的元素,但它会修改原始集合,而不是返回一个新集合。

实例

使用 difference_update() 方法保留两个集合中都不存在的项:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set1.difference_update(set2)

print(set1)
亲自试一试 »

对称差异

symmetric_difference() 方法将仅保留两个集合中均不存在的元素。

示例

保留两个集合中均不存在的元素:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1.symmetric_difference(set2)

print(set3)
亲自试一试 »

您可以使用^运算符代替symmetric_difference()方法,即可获得相同的结果。

实例

使用^连接两个集合:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set3 = set1 ^ set2
print(set3)
亲自试一试 »

注意: ^ 运算符仅允许将集合与集合连接,而不能像使用 symmetric_difference() 方法那样与其他数据类型连接。

symmetric_difference_update() 方法也会保留除重复项之外的所有内容,但它会更改原始集合,而不是返回一个新集合。

实例

使用 symmetric_difference_update() 方法保留两个集合中都不存在的项:

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {"google", "microsoft", "apple"}

set1.symmetric_difference_update(set2)

print(set1)
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